GPT-6 Luna

OpenAI・🇺🇸 米国・小型

低価格長文コンテキスト

大量処理・分類・抽出向けの小型モデル。Artificial Analysis の指数は max で 37（版は要確認）。

$0.1入力 / 100万トークン

$0.5出力 / 100万トークン

1.05Mコンテキスト

2026-09-22公開日

仕様の詳細

ベンチマーク1件

自社発表（＊）を除く

ベンチマーク	結果	詳細
AA Intelligence Index v4.3総合指数	37
何を測る？ Artificial Analysis が10種の評価（AA-Briefcase, GDPval-AA, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, HLE, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR）を重み付けして合成した総合指数。第三者が同じ手順で測る総合点。配点はエージェント30%・コーディング20%・一般30%・科学推論20%。指数の版（v4.1.1 / v4.3 など）が違う数値は比較できない。測定条件・出典 37 — Artificial Analysis（max。指数の版は未確認（第三者ガイドは v4.3.2 で 38.12））出典 ↗ 公式サイト ↗

＊＝開発元の自社発表。測定者・条件が違う値は同じ名前でも直接比較できません。ⓘ で条件を確認できます。

情報源（4）

公式・一次情報

OpenAI: GPT-6 Astra 発表（比較表・脚注） ↗ OpenAI
比較表の他社モデル数値は OpenAI が掲載したもの。各社最大 effort の値。
OpenAI API Pricing ↗ OpenAI

第三者の測定

Artificial Analysis: GPT-6 Luna (max) ↗ Artificial Analysis
指数の版は明記なし。第三者ガイドは v4.3.2 で 38.12 と報告しており、版により数値が異なる。

報道・二次情報

TeamAI: Current frontier AI models in 2026（2026-10-09時点） ↗ TeamAI・2026-10-09
価格・コンテキスト長の二次情報。公式ページでの確認が必要。

GPT-6 以前の小型モデル。Artificial Analysis の v4.3 で指数38・1タスク$0.18（max）。

$0.2入力 / 100万トークン

$1.2出力 / 100万トークン

要確認コンテキスト

—公開日

仕様の詳細

自社発表（＊）を除く

ベンチマーク	結果	詳細
AA Intelligence Index v4.3総合指数	38
何を測る？ Artificial Analysis が10種の評価（AA-Briefcase, GDPval-AA, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, HLE, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR）を重み付けして合成した総合指数。第三者が同じ手順で測る総合点。配点はエージェント30%・コーディング20%・一般30%・科学推論20%。指数の版（v4.1.1 / v4.3 など）が違う数値は比較できない。測定条件・出典 38 — Artificial Analysis（max）出典 ↗ 公式サイト ↗
AA 1タスクあたりコストコスト	$0.18
何を測る？ Intelligence Index の評価1タスクあたりの加重平均コスト（入力・キャッシュ・推論・回答トークン価格から算出）。同じ知能点でもコストは大きく違う（例: 同スコア53でも Astra は Fable 5.1 より57%安い）。低いほど良い。測定条件・出典 $0.18 — Artificial Analysis（max）出典 ↗

＊＝開発元の自社発表。測定者・条件が違う値は同じ名前でも直接比較できません。ⓘ で条件を確認できます。

情報源（2）

公式・一次情報

第三者の測定

Artificial Analysis: Intelligence Index v4.3 発表 ↗ Artificial Analysis・2026-09-07
2026-09-07 の発表時点の数値。最新値はリーダーボードを参照。

得意分野の根拠

掲載された測定値や仕様をもとにした編集部の分類です。