新着/Google が Gemini 4 Argon の提供を開始
ベンチマーク / Terminal-Bench Science 0.1

Terminal-Bench Science 0.1

科学・数学・高いほど良い

このベンチマークとは

データ解析・シミュレーション・モデルのフィッティングなど、科学研究のワークフローをコードとターミナルで遂行できるかを測る。

研究実務に近いエージェント評価。標準誤差が±3.5〜5ptと大きいため、近い値の優劣は断定できない。

*=開発元の自社発表。 出典(表)ごとに分けています。同じ表の値どうしは同じ条件で比べられます。

Anthropic の表

Anthropic: Introducing Claude Opus 5.5 ↗

Opus 5.5 は max effort(Terminal-Bench は xhigh)。本番セーフガード有効のため一部で不利。

  1. 1Claude Opus 5.558.7%*Anthropic・max
  2. 2Claude Fable 5.152.6%*Anthropic・max
  3. 3Claude Opus 5 過去の版29%*Anthropic・max

OpenAI の表

OpenAI: GPT-6 Astra 発表(比較表・脚注) ↗

比較表の他社モデル数値は OpenAI が掲載したもの。各社最大 effort の値。

  1. 1GPT-6 Astra64.6%*OpenAI・最大effort
  2. 2Claude Fable 5.152.6%OpenAI(比較表に掲載)・最大effort
  3. 3Claude Opus 5 過去の版30%OpenAI(比較表に掲載)・最大effort
  4. 4GPT-5.6 Sol 過去の版22.4%*OpenAI・最大effort
  5. 5Claude Fable 5 過去の版21.4%OpenAI(比較表に掲載)・最大effort

Google DeepMind の表

Google DeepMind: Gemini 4 Argon モデルカード ↗

2026年10月時点。比較表の他社数値は Google が掲載したもの。

  1. 1GPT-6 Astra68.1%Google(比較表に掲載)・Google の測定
  2. 2Claude Opus 5.563.3%Google(比較表に掲載)・Google の掲載値
  3. 3Gemini 4 Argon57.6%*Google